Head of AI Internal Automation

✨ Pourquoi ce rôle est clé ✨

Vous jouerez un rôle central dans l’automatisation de nos processus internes grâce à l’intelligence artificielle. Vous travaillerez en collaboration étroite avec le CEO, les équipes techniques et produit ainsi que les différentes équipes métiers afin d’identifier, concevoir et déployer des automatisations à fort impact pour l’entreprise.

L’objectif du poste est de structurer et faire évoluer notre architecture d’automatisation interne, en intégrant des solutions IA pour améliorer la productivité, la qualité des données et l’efficacité opérationnelle.

Vous aurez un rôle moteur dans l’identification des opportunités d’automatisation et serez amené à porter des projets d’IA de bout en bout, de l’identification du besoin jusqu’au déploiement en production.

Votre objectif sera d’augmenter significativement la capacité opérationnelle des équipes grâce à l’automatisation et à l’intelligence artificielle.

🚀 Vos missions principales 🚀

Stratégie & Vision 🧠

• Définir et piloter la stratégie d'automatisation interne de l'entreprise, en positionnant l'IA agentique (LLMs, agents autonomes, orchestration multi-outils) comme levier central de transformation opérationnelle.
• Construire et maintenir une roadmap d'automatisation priorisée par impact business, en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
• Contribuer à structurer et faire évoluer notre stack d'automatisation pour qu'elle soit robuste, scalable et pérenne.

Déploiement & Exécution 🛠️

• Concevoir, développer et déployer des automatisations à fort impact via code, outils no-code ou solutions sur mesure, en intégrant les dernières capacités des modèles d'IA (agents, workflows autonomes, etc.).
• Identifier proactivement les opportunités d'automatisation au sein de chaque équipe et traduire ces besoins en solutions concrètes, rapides à mettre en œuvre.
• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Métiers pour intégrer les automatisations dans les workflows existants sans friction.

Mesure & Performance 📊

• Définir un cadre de mesure de la performance des automatisations : temps gagné, productivité, qualité des données, efficacité opérationnelle.
• Créer et maintenir des dashboards de suivi permettant de rendre visible l'impact des initiatives IA à l’échelle de l’entreprise.
• Piloter les KPIs d'adoption et d'impact, et en rendre compte régulièrement à la direction.

Culture & Leadership 🌟

• Incarner la culture IA au sein de l'entreprise : accompagner les équipes dans l'adoption des outils, diffuser les bonnes pratiques et élever le niveau de maturité IA de l'organisation.
• Être le référent interne sur les nouveaux outils et paradigmes (IA agentique, automatisation no-code avancée, etc.) et assurer une veille active pour que l'entreprise reste à l'état de l'art.