J'ai toujours été attiré par les domaines qui touchent à la logique, d'où un attrait particulier pour les mathématiques et l'informatique.
J'ai beaucoup travaillé sur des modèles de vision par ordinateur durant mes premières années (analyse d'IRMs, détection et classification de feux de signalisation dans des vidéos, suivi du nombre de passagers en temps réel dans des transports).
J'ai grandement étendu mes compétences en dirigeant l'équipe de développement IA chez Alcom Technologies, et je travaille aujourd'hui chez Easierlabs à la mise en place d'agents d'intelligence artificielle au service de différentes entreprises.
Développement de systèmes d'agents IA
Gestion et développement des différents projets de l'entreprise liés à l'intelligence artificielle : environnement, transports, gestion des réseaux d'eau, amélioration des algorithmes d'IA
Management de l'équipe de développeurs
Développement logiciel (Python)
Développement de réseaux de neurones à convolutions (CNN)
Développement de solutions d'IA pour l'automobile (véhicule autonome) : détection et classification de feux tricolores, détection de personnes
Traitement d'images 2D et 3D
Développement logiciel (Python)
Développement Java EE et Maintien en Condition Opérationnelle de logiciels de la CNAM
Code versionné (Git), Intégration continue (Jenkins), Mesure de la qualité du code (SonarQube)
Chiffrage de tâches, échanges techniques avec le client
Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique : segmentation automatique des lésions dûes à un AVC dans des IRM cérébraux (Tensorflow, Keras)
Entraînement des algorithmes sur les serveurs d'Amazon Web Services
Intégration des algorithmes dans une API Web (Flask)
Présentation & Interprétation des résultats (Jupyter Notebook)
Traitement de l'image : préparation des données, nettoyage des images, augmentation des images (NiLearn, scikit-learn, opencv)
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