Collecte et préparation d'ensembles de données pertinents pour
l'entraînement des modèles NLP.
Développement de modèles Deep Learning et LLM pour la catégorisation
de jurisprudence et l'optimisation de la liste des suggestions du moteur de
recherche des produits en ligne, réduisant le temps de recherche de 15 %.
Amélioration du thésaurus existant et mise en place de la nouvelle
taxonomie technique.
Communication sur l'état de l'art des techniques du NLP dans le domaine
juridique.
Collaboration avec des juristes spécialistes pour l'étiquetage des données

Discussion avec les nombreuses parties prenantes pour formaliser le
besoin et améliorer les produits existants.
Construction de corpus.
Développement de modèles statistiques pour l'extraction de terminologie,
le clustering des avis des clients, l'analyse des sentiments et l'identification
de potentielles innovations de rupture.
Rédaction des comptes rendus des opérations de la R&D pour les
justificatifs des travaux de R&D déclarés au Crédit d’Impôt Recherche (CIR
Communication sur les travaux de l'équipe R&D.
Recrutement et encadrement de 3 stagiaires.

Étude bibliographique et formalisation de la problématique de recherche.
Constitution d'un corpus d'artéfacts textuels.
Développement de modèle non supervisé et semi-supervisé pour
l'appariement des documents.
Participation à deux conférences scientifiques internationales (ICECC
23rd et IEEE EDOC 23rd).

Nettoyage et détection des doublons dans le Customer Relationship Management (CRM).
Audit des valeurs de revenu dans différents outils d'analyse.
Rédaction de requêtes SQL pour l’extraction et l’analyse des données.
Production de rapports de Business Intelligence pour les départements Ventes et Marketing.
Participation au contrôle de gestion via QlikView et Business Object R2.