Offres d'emploiEntreprisesTestsBlogJe recruteS'inscrireConnexion
Accueil>Tests>Questions>Qu'est-ce que le modèle Transformer a apporté à NLP par rapport à ses prédécesseurs (Glove, Fastest, Word2Vec)?

Question du test Natural Language Processing - Les bases

Qu'est-ce que le modèle Transformer a apporté à NLP par rapport à ses prédécesseurs (Glove, Fastest, Word2Vec)?

Intermédiaire

Qu'a apporté le modèle Transformer au NLP par rapport à ses prédécesseurs (Glove, Fastest, Word2Vec)

Auteur: ConstantinStatut : PubliéeQuestion passée 437 fois
Modifier
0
Évaluations de la communautéPersonne n'a encore évalué cette question, soyez le premier !
Questions similaires
1
Quelle est la différence entre la lemmatisation et le stemming?
2
La segmentation morphologique est le processus de séparation des mots en morphèmes individuels et d'identification de leurs classes.
1
Lemmatisation du terme 'went'
2
La tokenisation est le processus de séparation du texte en mots ou groupes de mots.
2
Quel principe implique que le sens d'un mot est déterminé par les mots qui apparaissent fréquemment dans son contexte voisin ?
3
À quoi sert l'LDA?
8
Qu'est-ce que NER signifie?