Très facile
L’IA repose en partie sur les capacités d’apprentissage des ordinateurs, comment se définit l’apprentissage supervisé ? sélectionner la/les proposition(s) vraies
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 347 fois
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Weak AI est l'une des 2 catégories d'IA : weak, strong. Aussi connue sous le nom d'IA étroite, l'IA faible est conçue pour effectuer certaines tâches spécifiques.6
Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?4
La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...3
Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.4
Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?3
L'IA forte, également connue sous le nom d'IA générale, vise à créer des machines intelligentes qui ne sont pas distinguishables du cerveau humain.3
Quel est le but principal du modèle LSTM (Long Short-Term Memory) en apprentissage automatique ?