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Test Intelligence Artificielle - Les bases

QCM Intelligence Artificielle avec réponses pour évaluer vos connaissances et préparer vos entretiens d'embauche. Évaluation de votre niveau technique en 20 minutes.

Validez et mettez en avant vos compétences

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Comparez vos résultats à la moyenne des devs

Détails du test

Débutant

mai 2024

10 minutes

3.8/5(11)

Ce test vise à évaluer vos compétences dans le domaine du deep learning. Inspiré des questions souvent posées en entretien d’embauche sur le sujet, les notions abordées dans ce QCM sont celles attendues par les recruteurs qui recherchent un profile junior dans le domaine. Le panel de notion est relativement large, néanmoins, les attendus sont eux basiques.
Vous trouverez ci-dessous les principaux thèmes évoqués au sein de ce test. Il est conseillé de bien les maitriser avant de se lancer, sans quoi certaines questions pourraient vous sembler difficiles.

Généralités concernant le deep learning (lien IA - deep learning, deep learning vs machine learning…)
Structure et composition des neurones et réseaux de neurones (ANN, RNN, récurrence…)
Notions basiques concernant le développement de modèles (différents types de modèles, méthodes d’apprentissages, train/évaluation/test sets, apprentissage ensembliste …)
Evaluation des performances des modèles de deep learning (fonction perte, descente de gradient…)
Préparation des jeux de données
Codes et packages
Bon courage !

Ce test est constitué de 20 questions tirées aléatoirement dans une base de 44 questions en Intelligence Artificielle.Découvrez toutes nos questions d’entretiens avec réponses ici

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Auteur du test : Martin Mallet

Ce test a été réalisé par Martin Mallet au crédit d’ETIC INSA technologies.
Agé de 21 ans et futur ingénieur génie industriel INSA Lyon, j’ai beaucoup d’intérêt pour l’informatique. En cours de formation comme spécialiste performance et supply chain, j’ai très tôt décidé de me spécialiser dans la data analysis et business analysis au travers de diverses formations complémentaires et expériences professionnelles. Désireux de renforcer mes compétences dans ces domaines, voilà maintenant plus d’un an que je me suis tourné vers le machine learning et le deep learning.
Aujourd’hui, la combinaison des aspects industriels, business et IT me permet une grande polyvalence ainsi qu’une grande liberté dans mes choix professionnels.
Pompier volontaire depuis 6 ans et passionné par les domaines de la défense, de la santé et des pompiers, j’espère pouvoir poursuivre ma jeune carrière dans cette voie. N’hésitez pas à me contacter !
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ETIC INSA technologies est la junior entreprise de l’INSA de Lyon. Elle réalise des expertises pour des entreprises allant du grand groupe au PME dans quasiment tous les domaines de l’ingénieries.

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