Test Les algorithmes de Machine Learning

QCM Machine Learning avec réponses pour évaluer vos connaissances et préparer vos entretiens d'embauche. Évaluation de votre niveau technique en 20 minutes.

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Détails du test

Intermédiaire
août 2024
10 minutes
4.5/5(13)

Le Machine Learning

L'apprentissage automatique ou Machine Learning est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes.

A propos du QCM "Les algorithmes de Machine Learning"

Il existe plusieurs algorithmes permettant d’implémenter des modèles de prédiction. L’objectif de ce QCM est de contrôler vos connaissances autour des algorithmes les plus utilisés dans le domaine du Machine Learning. Il contient des questions sur des notions fondamentales sur les sujets suivants :

  • Les algorithmes de régression simple et les algorithmes de régression logistique.
  • Les algorithmes de type arbre de décision.
  • Les algorithmes de type et Random Forest.
  • Les algorithmes de type Support Vector Machine (SVM).
  • Les modèles de Clustering comme KMeans.
  • Les notions de réduction de dimensionnalités avec la méthode de l’analyse en composantes principales.
  • Les réseaux de neurones et les notions d’entraînement d’un modèle.
Ce test est constitué de 20 questions tirées aléatoirement dans une base de 55 questions en Machine Learning.Découvrez toutes nos questions d’entretiens avec réponses ici
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1.
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Ki
2669 points
2.
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Claire
2588 points
3.
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Salah Bouzid
2462 points

Auteur du test : Madjid Khichane

A propos de l'auteur, Madjid KHICHANE.

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence artificielle obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM.
Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.
Madjid a occupé des postes d’expert en intelligence artificielle et d’expert en Data Science au sein de grands groupes internationaux dans le domaine des technologies de l’informatique et particulièrement dans le domaine de la Data Science.

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Exemple de question

À partir de quels éléments est-elle calculée l’erreur lors de la propagation arrière dans un réseau de neurones ?

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00.......................................
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