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En quoi consiste la normalisation d’un jeu de données? Son but est de …
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 117 fois
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Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?3
Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.4
La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...3
L'IA forte, également connue sous le nom d'IA générale, vise à créer des machines intelligentes qui ne sont pas distinguishables du cerveau humain.4
Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?3
Quel est le but principal du modèle LSTM (Long Short-Term Memory) en apprentissage automatique ?3
L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.